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j9.com全球数字先锋城市丨新加坡:以政策前瞻引领智慧城市与数字经济

更新时间:2025-10-09点击次数:

  根据IMD世界竞争力中心2025年《世界数字竞争力排名》,新加坡在67个经济体中位列第二,优势体现在前瞻性的战略迭代、充满活力的数字经济、领先的数字基础设施以及高效的数字政府建设。这些因素共同塑造了新加坡全球领先的数字竞争力,使其成为全球数字尖峰城市。

  对于全球数字化趋势的敏锐洞察与系统化规划,使新加坡能够率先把握新一代信息技术产业发展的红利。而顶层战略的前瞻性设计与政策体系的高度延续性,共同构成了推动新加坡数字经济持续领先的重要驱动力。截至2025年第二季度,新加坡GDP同比增长约4.2%,数字经济占GDP比重突破18%。

  自20世纪80年代初,新加坡分阶段推进全民电脑化、打破信息孤岛、推动信息与应用整合,历经三十年持续迭代,逐步将国家信息技术能力提升至全球前列。2014年,新加坡发布全球首个智慧国家蓝图——“智慧国”计划(Smart Nation Initiative),以“连接(Connect)、收集(Collect)、理解(Comprehend)”为核心理念,建设覆盖全岛的数据基础设施,推动数字经济、数字政府与数字社会的协同发展,实现公共服务供给的精准化与个性化。

  为加强统筹与治理能力,新加坡在2023年调整了数字化工作体系,智慧国家与数字政府办公室(SNDGO)继续隶属总理公署,并与通讯及新闻部(MCI)职能更紧密协作,将数字安全上升为国家总体防御体系的重要组成部分,形成了涵盖数字经济、数字政府、数字基础设施、数字安全与数字社会的整体布局。

  2024年10月,总理黄循财正式发布“智慧国2.0”(Smart Nation 2.0)战略升级方案,聚焦增长(Growth)、社区(Community)与信任(Trust)三大核心目标,构建兼顾技术创新与制度保障的立体化发展体系:

  1.增长维度:推出“AI for Science”项目,推动人工智能在生物医学、材料科学等领域的跨学科应用;在全国中小学引入人工智能教育课程,采用趣味化与实用化结合的教学方式,培养学生的AI基础认知与应用能力;配套实施教师专业发展项目与奖学金计划,支持教育工作者掌握最新数字技能。

  2.社区维度:以新加坡首个智慧商业区——榜鹅数码区(Punggol Digital District)为示范,集成智能能源管理、自动驾驶公交等智慧化应用,打造集科研、办公与居住于一体的高效生态圈。

  3.信任维度:强化国家网络安全局(CSA)职能,建立数字服务保障机制,并推进《数字基础设施法》(Digital Infrastructure Act)的立法与修订,提升云计算、数据中心等关键数字基础设施的韧性与安全性。

  通过模块化政策设计与动态迭代实施,新加坡已实现从单纯技术应用驱动到制度保障与治理体系塑造的纵深转型,在战略前瞻性、政策迭代性、治理协同性三方面形成合力,持续提升国家数字化水平与社会整体生活品质。

  为加速智慧城市建设与数字经济发展,新加坡突出推进企业数字化、数字产业化和数字生态系统三大优先模块:

  1.升级企业数字化。新加坡企业发展局(ESG)与资讯通信媒体发展局(IMDA)于2024年联合发布《数字企业蓝图2024》,针对企业在数字化转型过程中的技术、成本和能力短板,从AI赋能、规模提升、网络安全、员工技能提升四大维度分享行业最佳实践。该蓝图携手谷歌、微软、AWS、Salesforce等七家产业伙伴,推出经预认证的数字化转型方案及生成式AI架构,帮助企业更高效地部署SaaS、PaaS服务,降低转型成本并保障网络安全;支持中小企业利用微软等平台的人工智能能力自主构建行业专属AI应用模型,推动生产流程和管理体系向数字智能化演进。

  ICM)确定为新一代数字产业发展的核心载体,重点发展人工智能、数据科学、沉浸式媒体、物联网和网络安全五大技术赛道。网络安全局(CSA)实施《新加坡网络安全战略》,在强化关键基础设施保护的同时,支持核心技术研发和产业化推广,旨在构筑国家级数字安全防线.培育数字生态系统。在人才、资本与市场之间形成高速循环,新加坡通过打造开放创新平台(

  OIP)、Pixel创新中心、全球创新联盟(GIA)等载体,营造有利于商业模式孵化和尖端技术转化的环境。数字生态战略不仅聚焦本地企业的效率提升,还帮助它们借助跨境数字平台和国际规则(如数字经济协定DEPA)开拓海外市场,实现数字服务与数据驱动的全球化布局。通过产业数字化的纵深推进、

  技术产业化的聚力突破,以及数字生态系统的国际化延展,新加坡正形成以创新驱动为核心的数字经济增长格局,使其在全球数字竞争中继续保持领先地位。人工智能战略与新加坡中小企业数字化转型

  12月,新加坡发布《国家人工智能战略2.0》,将人工智能发展纳入国家中长期数字化与产业转型的核心布局,确立了行业推动者与产研融合、人才与生态培育、基础设施与信任环境三大体系。该战略不仅面向具体项目和资金支持,更着眼于构建一个可持续、可扩展、可复制的数字化能力体系,使中小企业的数字化转型能够由被动适应转向主动引领。在行业主动驱动与产研融合方面,政府鼓励在重点产业建立人工智能卓越中心(CoEs

  ),形成面向细分行业的AI能力集群,避免企业间平行重复开发;配套建设AI企业孵化器和创新园区,推动科研成果产业化。例如,新加坡企业发展局(ESG)计划于2025年推出“中小企业永续发展咨询平台”,集中提供与永续发展和企业转型相关的政策资源;同时,中小企业可通过长期运行的“生产力提升计划”(PSG)获取包括碳管理在内的预先批准数字化解决方案。另有中小企业数字技术中心,专门针对网络安全等方面提供一对一专业咨询,并连接科技顾问机构,为转型提供依托。在人才能力与数字生态培育方面,新加坡采取“全球—本地”协同的人才战略,通过国际人才引进计划和灵活用工模式吸引区块链、人工智能等领域的高端技能人才,同时加码本地劳动力数字技能提升;规划到2026

  年扩大“技能创前程”培训补助额度,并通过全国职工总会(NTUC)企业培训委员会(CTC)专项拨款2亿新元,建立覆盖职前教育、在职培训、职业转化的全周期培养机制。在此基础上,依托“产业转型蓝图”(ITMs),对23个行业设计包含人工智能、物流、先进制造等在内的跨界数字化路线图,优先推动具有高转型收益的产业制定个性化转型方案,实现产能和竞争力的跃升。在基础设施与信任环境方面,战略强调强化云计算与本地算力中心的建设和要素管理,j9.com推动本地数据存储设施落地,并通过“隐私增强技术沙盒”(PETs Sandbox

  )支持跨机构、跨国的数据安全流通。在信任构建上,新加坡继续完善目的性监管(regulatory sandbox)机制,参与国际标准制定,同时计划在2025年发布面向安全风险的人工智能伦理与治理指导文件,以应对算法偏差、数据滥用等问题,提升AI与数字平台的安全保障水平。新加坡人工智能战略与中小企业数字化转型的结合,不仅着眼于提供单点技术或资金支持,更通过产业支撑平台、人才循环体系和数据治理规则的系统化设计,形成可持续的创新生成能力。这种设计既解决了中小企业在技术、人才、算力等方面的结构性短板,又逐步培养了它们在全球竞争中主动设定游戏规则的能力,推动经济增长质量与数字治理水平的双提升。新加坡创新者社区内容

  新加坡近年来持续构建以技术开放、产研融合和国际协作为核心的创新生态,其脉络不仅表现为单一项目的落地,更在于形成长期稳定、可迭代发展的创新者社区。

  。由资讯通信媒体发展局(IMDA)主导,联合经验丰富的行业顾问,该平台已汇聚超12,000家本地与国际技术解决方案提供商,通过季度“创新挑战”(Innovation Calls)的方式,将企业诊断出的技术与业务难题集中发布,匹配跨领域团队协同攻关。这种机制减少了重复研发,推动技术成果从概念到原型的周期显著缩短,其背后目标是通过问题导向型创新,提升中小企业与跨国企业的创新响应能力。其次,在创新空间与产学研对接方面,新加坡采取“政府主导+

  。这些园区不仅配备研发、j9.com试制、办公、生活等多功能空间,还通过与南洋理工大学等机构合作,形成从科研、技术孵化到成果转化的人才与技术供给闭环。其中观目标在于形成可持续的科技产业集群,降低初创与中小企业的创新门槛。在数字经济领域孵化上,j9.comIMDA

  Pixel创新中心,聚焦游戏、沉浸式媒体、人工智能等前沿领域,探索与行业龙头共同运营的联合孵化模式。利用设备共享、云端赋能、技能培训等方式,Pixel形成了一个以龙头企业为引擎、中小创新者为活跃节点的资源共享网络,其背后目的是通过平台型企业带动产业链上下游数字化升级。面向国际化,全球创新联盟(GIA

  通过“出境加速”计划帮助本地企业进入海外市场,同时以“入境加速”计划吸引国际企业落地新加坡,构建国际与本地创新网络的双循环体系。此外,新加坡也着力强化前沿技术领域的支撑能力。例如,在“金融行业科技与创新3.0”(FSTI 3.0)框架下,金管局在2024年额外拨付1亿新元,用于推动人工智能与量子技术在金融行业的应用研发,其核心目标是通过金融业的高科技引领带动相关科技生态升级。从整体上看,新加坡创新者社区建设的核心逻辑,是以开放平台为纽带、以物理和虚拟空间为生态载体、以国际协作为扩展通道,形成技术流动、人才集聚、成果转化和市场拓展的全链条机制。这种模式不仅提升了国内企业的创新速率,也使新加坡在全球创新网络中的节点价值不断提升。

  年发布的《数字互联互通蓝图》(Digital Connectivity Blueprint, DCB)为未来十年数字骨干网络描绘了五大战略重点,一是将国际海底光缆容量在十年内翻一番,确保跨境数据流的低延迟与高冗余;二是在五年内实现全国端到端10Gbps无缝高速连接,为云计算、AI推理等高带宽应用预留网络空间;三是系统性提升基础设施的韧性和安全性,增强关键服务的可用性;四是制定“绿色数据中心路线图”,通过节能新技术与可再生能源整合,实现容量净增长至少300兆瓦;五是推广“数字公用堆栈”(Digital Utility Stack),提高数字化政企协同效率。作为

  的制度化延续,新加坡在2024年启动《数字基础设施法》(Digital Infrastructure Act,DIA)立法进程,对被认定为“系统重要性”的数字基础设施(包括大型云服务商、数据中心、海缆登陆站等)实施分级监管,涵盖设计冗余要求、运营风险评估、应急响应能力等;并参考金融体系的系统重要性机构监管经验,引入定期压力测试与跨境数据流协调机制,以满足未来国际互联及供应链安全的需要。同时,DIA将与《网络安全法》修订同步推进,构成“物理基础—网络安全—运营韧性”一体化的法律保护体系。在骨干网络与无线接入方面

  30条国际海底光缆及全球领先的港口登陆基础设施,通过新建直连线路与升级跨境带宽,保障金融交易、j9.com物流调度等高时效业务的稳定运行。同时,IMDA计划在2025年投资1亿新元升级国家宽带网络,并持续推进5G独立组网全覆盖,配合全球6G技术研发成果,逐步向国家级10Gbps全覆盖目标迈进。在绿色算力与数据中心领域,

  新加坡是东南亚最大的算力集聚区,拥有70余座数据中心,占区域总量约60%。2024年发布的绿色数据中心路线图提出,在短期新增300兆瓦容量的同时,推广可将冷却能耗降低约40%的新型节能技术,并引入更多可再生能源采购机制,以突破能源供应与碳排放的双重约束,保持算力增长与可持续发展平衡。在量子与卫星通信、安全环境构建方面,

  新加坡正加快国家量子安全网络(NQSN+)建设,推动后量子密码(PQC)与量子密钥分发(QKD)技术落地;通过低轨卫星(LEO)网络部署与IDRS技术,支撑航空、航海等行业的高可靠通信需求,并将在2025年参与首个商业空间站HAVEN-1的实时数据传输设备部署,强化全球信息交换能力。在数字孪生与气候应对方面,新加坡自

  2022年建成国家级数字孪生(Virtual Singapore)以来,持续扩展其应用至城市气候模拟、极端高温防御等领域,实现由规划工具向实时运营支持平台的转型。DIA

  的推进标志着新加坡在数字基础设施治理上将实现从现有分散法规(如《网络安全法》《个人数据保护法》)到综合监管法典的跃迁。未来版本可能引入跨境数据中心运营许可、国际互联互通协议协商机制及关键基础设施保护基金等制度性安排。这一立法及配套政策的迭代,将使新加坡的数字骨干能力与法律韧性同步提升,确保其在全球数据与算力网络中的枢纽地位。“虚拟新加坡”建设架构

  一是制定全国性传感器与物联网标准体系。新加坡通过标准化局、资讯通信媒体发展管理局等机构联合发布传感器网络标准和物联网基础设施设计准则,确保公共与家庭场景下传感设备的互通性、一致性与数据安全。这为不同来源数据的整合分析提供了统一规范,并与国际标准接轨,便于技术和设备的出口与合作。

  二是推动建筑与数据系统的跨域互联。在政府智慧城市规划中,不同类型的建筑和基础设施通过物联网及楼宇管理系统与公共数据平台相连,实现能耗、人员流动、公共安全等方面的数据共享与融合分析;相关数据分析结果可直接用于部门决策和政策优化,形成从感知到治理的闭环。

  三是构建模块化三维虚拟模型。基于“虚拟新加坡”平台,将交通、社区、土地利用、环境监测等应用场景拆分为标准化数字化模块,各部门可在同一模型中实现数据叠加、动态监控和协同管理,提高跨部门响应速度与治理精细度。

  四是在示范区域开展综合应用试点。在榜鹅数码区等智慧城市试点,政府将虚拟城市模型与开放数字平台(Open Digital Platform,ODP

  )结合,探索智慧交通调度、医疗服务优化、社区虚拟交互等场景。通过集成“城市大脑”功能,实现多系统的实时监控、预测与干预,形成可复制、可推广的智慧城市运营模式。通过标准化的感知体系、互联化的数据基础、模块化的仿真平台和场景化的示范运营,“虚拟新加坡”正在从单一技术平台演化为全国性的数字治理基础设施,为政策精细化制定、城市运行韧性提升及产业创新提供系统支撑。

  新加坡的数字政府建设坚持“大数据治国”的核心理念,形成了覆盖数据采集、共享、分析、流通与监管的全生命周期治理体系,并将安全、伦理与开放融入制度设计。

  通讯及新闻部(MCI)与智慧国家与数字政府办公室(SNDGO)正推动2025年版《公共部门(治理)法》修订,完善跨部门数据共享与公共-私营协作机制。在加密审计与访问控制的前提下,授权经批准的企业和科研机构获取公共部门数据,用于政策优化与危机响应;同时强化公共部门内部对跨部门数据的分析应用权限,并新增刑事条款,对滥用公共数据的外部合作伙伴追责,要求其遵循政府等同的安全标准。数据监管与隐私保护方面,

  个人数据保护委员会(PDPC)于2024年修订《个人数据保护法》(PDPA),引入数据伦理影响评估(DEIA)制度,涵盖隐私政策审查、数据泄露响应机制、跨境数据转移流程、风险周期评估及合规培训,推动行业合规率在2025年初达到98.7%。在金融数据领域,新加坡金融管理局(MAS)推出的数字支付代币服务提供商(DTSP)框架将于2025年6月全面实施,涵盖数字资产公司的注册要求、风险管理与消费者保护。人工智能监管方面,

  年发布的生成式AI指南提出数据偏见检测、透明度披露、安全性等九项原则;在高风险领域,《选举(在线广告完整性)修正案》禁止使用AI制作虚假选举内容;在防范AI滥用方面,2025年将《刑事法典》和《防止骚扰法》扩展至应对深度伪造与淫秽合成内容;同年,新加坡标准局采纳国际标准SSISO/IEC42001,并将本土AI Verify工具纳入合规工具集,实现与国际标准的互认与衔接。数字化政务平台与服务整合方面,

  GovTech通过“数字工具栈”(Digital Utility Stack,DUS)将SingPass、OneMap等数字身份与信息服务整合为统一入口,支持包括医疗预约在内的12类高频生活场景;并运用“AI+政务”模式,例如对话式AI助手(VICA)提升公共咨询自动化率超过80%,同时将城市级数字孪生(Virtual Singapore)数据实时接入,为土地规划和智慧交通调度提供动态仿真支持。国际数字治理与规则制定方面,新加坡在数字经济协定(

  DEPA)框架中持续发挥引领作用,2024年推动与阿联酋、智利等的协定新增条款,将跨境数据流规则细化至金融风控、人工智能等12个垂直领域;2025年完成与欧洲自由贸易联盟(EFTA)的数字经济协定谈判,确立更多领域的数据互认与数字服务准入规则。通过本土创新与规则引领相结合,新加坡已形成以“本土制度创新牵引全球数字治理”为特征的数字政府模式。这一模式的核心是用制度保障数据治理全生命周期的安全与开放,用先进技术提升服务效能,用国际协定扩展数字经济边界,为全球智慧城市建设提供可复制的政策与技术框架。

  新加坡在推进电子政务与政府数字化过程中,确立了以资讯通信媒体发展管理局(IMDA

  GCIO)体系。该体系不仅负责政府信息化的总体规划、架构设计与重大项目管理,还主导各类信息通信系统的开发与实施,确保国家数字基础设施与业务治理功能的紧密契合。为提升政策执行的连贯性与技术落地的精准性,IMDA

  1.技术沟通桥梁:针对重点信息技术开发任务,派驻具备复合能力的科技特派员(liaison officer

  ),在政府与技术合作企业之间架起沟通与协调的桥梁,确保开发方案能够匹配公共治理的功能需求与安全标准。2.部门CIO

  在政府内部采取跨部门轮岗模式,由IMDA派遣资深官员直接出任部分机构的首席信息官(CIO),全权负责该部门落实统一技术方案和信息化战略的具体推进,促进不同部门之间的经验共享与资源协同。3.财政与评估双重工具:通过预算审批、资金分配等财政手段,以及项目绩效评估、技术审计等评估机制,对各部门的信息化进展进行过程监控与结果验收,确保数字化建设符合国家顶层设计与投入产出预期。

  这种以特派员制度为核心的组织模式,使新加坡能够在保持政策统一性的同时,兼顾技术灵活性和部门执行力,形成了在全球数字政府建设中具有高度可复制性的跨部门数字治理机制。大数据开放与管理措施

  GovTech),作为推动国家级数字化战略与公共部门技术创新的核心执行机构。GovTech负责统筹各公共机构的数据开放进程,制定跨部门、跨机构、跨企业的数据共享机制,并通过公共数字服务平台简化在线办事流程,提升公民与企业的使用体验。在数据平台建设方面,新加坡依托全国性开放数据门户Data.gov.sg

  ,构建涵盖经济、社会、金融、环境、交通等领域的多维度数据资源体系。截至目前,平台已整合来自60余个公共机构的8,600+个数据集,为政策研究、商业创新和学术应用提供数据支撑。j9.com同时,政府推行可信任数据共享框架(Trusted Data Sharing Framework),在隐私与安全可控的前提下,鼓励企业与经认证的第三方共享数据,推动基于公共数据的应用开发与增值服务生态形成。在数据应用创新方面,新加坡引入“大数据沙盒”机制(Big Data Sandbox

  ),为企业测试数据驱动项目提供安全可控的实验环境,并设置三阶段管理流程:1.初步评估:审核企业数据应用计划的可行性与合规性;

  2.定制化指导:根据应用场景和行业需求,提供技术架构、数据管理与安全防护方案;

  3.风险评估与缓解:对实际使用过程中的数据安全与隐私风险进行评估,并制定改进措施。

  平台化的数据开放策略与沙盒式的创新管理相结合,使新加坡在释放公共数据经济价值的同时,形成了可持续、可监管且具创新活力的大数据治理模式,为数字经济发展奠定了坚实的制度与技术基础。2025年中国国际石油化工大会

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